在数字经济加速演进、产业智能化全面提速的背景下，模拟仿真技术正从传统的“辅助工具”跃升为支撑国家科技自立、产业升级和科研创新的核心数字基础设施。2026年初，随着人工智能、数字孪生、边缘计算等前沿技术与仿真深度融合，行业迎来新一轮结构性变革。

一、技术融合加速：从“单点突破”迈向“智能协同”

1. AI驱动仿真范式革命

生成式人工智能（AIGC）与机器学习算法正在深刻重构仿真的全流程：

模型构建自动化：AI可基于历史数据自动生成高保真仿真场景与参数配置，大幅降低建模门槛。例如，在自动驾驶领域，已有机构利用生成式AI在数小时内构建上万种极端交通场景，测试覆盖率显著提升。

求解效率跃升：图神经网络（GNN）等代理模型逐步替代传统物理方程，在保持高精度的同时，将复杂工程仿真的计算耗时从数天压缩至分钟级。

自适应优化能力：强化学习算法使控制系统具备实时环境响应能力，在航空航天等高动态环境中展现出更强的鲁棒性。

2. 实时化成为新刚需

5G与边缘计算的发展推动仿真从“离线静态”向“在线动态”跨越：

在智能电网中，部署于关键节点的边缘仿真设备可实现毫秒级故障模拟与响应，显著提升供电可靠性。

工业数字孪生系统通过实时热管理或应力仿真，实现对产线异常的即时干预，有效减少非计划停机时间。

3. 跨学科平台整合

多物理场耦合仿真平台日益成熟，统一集成结构力学、电磁学、热力学、流体力学等模块，支持复杂系统的一体化建模与验证。在高端装备研发中，此类平台已成功应用于高精度燃烧过程仿真，显著缩短研发周期。

二、应用场景裂变：从高端制造到民生普惠

● 模拟仿真技术正呈现“传统领域深化 + 新兴场景爆发”的双轮驱动格局：

● 国防与航空航天：虚拟战场与飞行器仿真系统支持多兵种联合演练与飞行控制优化，大幅提升训练效率与任务安全性。

● 新能源与交通：电池热管理、电磁兼容、碰撞安全等仿真需求激增，成为电动汽车研发的关键环节。

● 生物医药：分子动力学仿真加速新药筛选流程；高保真手术模拟系统通过力反馈还原真实操作触感，显著提升临床培训质量。

● 智慧城市：基于“人流-物流-信息流”三流合一的城市级仿真平台，为交通调度、应急响应和公共安全提供决策支持。

● 碳中和与可持续发展：结合遥感与物联网数据，构建高精度碳排放与能源流动仿真体系，助力“双碳”目标科学落地。

三、产业生态重构：自主可控加速，区域协同发展

1. 核心技术自主化进程加快

硬件层面：国产高性能计算芯片在大规模并行仿真任务中实现规模化应用，算力支撑能力持续增强。

软件层面：自主可控的CAE求解器在结构、流体、电磁等关键领域取得实质性突破，逐步替代进口产品。

政策支持：国家层面持续强化对高端工业软件的战略部署，多地设立专项基金支持仿真核心技术攻关与产业化。

2. 区域协同发展格局初显

某些东部沿海地区依托先进制造业基础，聚焦工业仿真与智能制造集成；

部分科技创新中心汇聚国家级科研资源，引领航空航天、核能等重大领域的高保真仿真研究；

中西部地区则结合本地产业特色，发展面向能源、水利等领域的专业仿真解决方案。

3. 竞争与合作并存的新生态

国际主流仿真平台仍占据高端市场主导地位，但本土技术力量凭借对细分场景的深度理解与快速迭代能力，在多个垂直领域形成差异化优势。同时，开源社区与标准化组织的活跃，也促进了技术共享与生态共建。

四、未来趋势展望：智能化、实时化、生态化

智能化：AI将深度嵌入仿真全生命周期，实现从建模、求解到结果解释的端到端自动化。

实时化：边缘仿真与云边协同架构将支撑“仿真即服务”（Simulation-as-a-Service）模式普及，赋能更多实时决策场景。

生态化：开放平台与模块化工具链将降低使用门槛，推动中小企业广泛参与，形成“平台+应用+服务”的协同创新生态。

全球化与本地化并重：在加强自主能力的同时，国内技术方案也将通过标准输出与国际合作，积极参与全球数字基础设施建设。

2026年，模拟仿真行业正处于技术融合、场景拓展与生态重塑的关键阶段。它不仅是提升研发效率的工具，更是连接物理世界与数字空间、驱动高质量发展的战略支点。面对技术自主与产业升级的双重使命，唯有坚持原始创新、深耕行业价值、构建开放协作生态，才能在全球数字化浪潮中把握主动权，真正实现“以虚强实、以仿促创”的长远愿景。